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選購家電用品，撇步可是相當多！

如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好

小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵

像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來

然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？

根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：

1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。

2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。

3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。

4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。

5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。

其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!

更新商品及相關促銷的活動也是非常多~

不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格

尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了

【豪山】VTQ-1200-06AN 歐化倒T型油煙機(120CM)是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯

實用性、外觀、價格也平價

在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！

而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時

省錢才是王道啊!

而且我也很常逛PTT，這款【豪山】VTQ-1200-06AN 歐化倒T型油煙機(120CM)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)

所以我個人對【豪山】VTQ-1200-06AN 歐化倒T型油煙機(120CM)的評比如下

實用性：★★★★★

價格：★★★★☆

推薦度：★★★★☆

完整產品說明

【豪山】VTQ-1200-06AN 歐化倒T型油煙機(120CM) 

  

**含豪山服務人員到府基本安裝服務** 

出貨前會先與客戶電話聯絡確認安裝環境，若現場安裝環境不符無法安裝、尺寸不合、規格錯誤，現場服務人員則將會酌收服務空趟費300元，訂購前務必確認訂購商品是否正確。

***本產品一經拆封/安裝/使用，若非產品本身故障瑕疵因素，恕無法辦理退換貨***

◆本商品保固以原廠公佈為主。

◆本產品文案為原廠所提供，若有變動，以實際商品為主。原廠保留變更之權利，若有變更，恕不另行通知！

◆依照消保法規定，購買均享有商品到貨七天的鑑賞考慮期，商品如需退回必須是保持全新且包裝完整 ( 商品、所屬附件、包裝紙盒/袋無破壞、商品外箱不得塗鴉寫字及所有附隨文件或資料之完整性 ) ，否則恕不接受退換貨。

◆商品確認付款後將於3-7個工作天安排出貨(不含假日與國定假日)。

◆送貨及安裝時間：週一 ~ 週五 上午12:00至下午5:00 (不含假日與國定假日)偏遠地區/山區不在範圍內，實際到府基本安裝時間由技師與客電聯預約時段為主。

◆如遇天災人禍有不可抗力之因素 如:颱風、地震、其災禍等，將會直接順延配送及安裝服務，以確保服務人員安全。

◆部分地區、偏遠郊區及山區，"尚未開放"商品配送及安裝服務，敬請見諒(訂單若遇無法服務範圍，廠商會再另外電話聯繫客戶告知)。

◆若經服務人員判定安裝環境不符無法安裝，將一律不提供配送服務，安裝人員需將原機帶回並取消訂單，以確保顧客權益。

◆如遇原廠商品停產以新款型號為主出貨，廠商會另外與客戶聯繫告知。

◆本促銷活動已是優惠價格,恕無法合併其他優惠如:贈品等，依本內文為主。

◆一律無提供舊機回收服務及舊機移機服務。

◎基本安裝範圍:以原廠商品箱內所附之零件材料安裝到位，基本安裝無挖孔洞(洗洞)、割玻璃、拆櫥櫃、水泥工程、配電線/管線及重新配線施工等服務，如超出原箱內所附之材料須由安裝人員現場報價，加購所需材料將另酌收費用。

為避免網站、型錄提供之廣宣物因產品照片拍攝角度、光澤的不同，或因實品施工現場狀況而與廣宣物產生差異或視覺錯覺，提醒各位消費者，為保障您的權益，請於產品安裝前先行查驗，如有問題請立即反應，若產品安裝後將無法退貨。

品牌名稱

類型

• 倒T

尺寸

• 90CM以上

材質

• 不銹鋼

保固期

• 1年保固期

商品規格

• 產品型號    VTQ-1200-06 AN
  機身尺寸(mm)    W1196*D480*H70
  煙囪尺寸(mm)    W305*D272*H460-910
  電壓頻率 (V/ HZ)    110V/60 HZ
  耗電量(w)    320w
  機身重量    17KG
  照明    LED燈
  機身材質    外殼-不鏽鋼

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熱點新知搶先報

大家好，這是我自學數據的第一天，接下來，我會把我每天學習到的東西進行總結和分享。 數據分析的價值 近幾年，大數據技術的發展可謂越來越快，而且在我們日常生活中的運用也是愈發重要。人們對數據的價值也同樣的越來越重視，就如同這次的疫情事件，各大平臺都聯合了各城市的公安系統、醫療系統開發了新冠肺炎疫情動態。數據每天都是實時的狀態，我們成為了這個數據中的資料庫本身，也是數據結果的使用者，慢慢的，我們的生活已經離不開數據分析了。 數據分析和數據挖掘技術在國內得到了廣泛的應用和普及，利用數據分析技術從宛如大海般的數據中提取具有極高的價值，可以這麼說，數據本身是死物，而數據分析能讓數據變「活」。 在我們職場中，數據分析的運用隨處可見。好比我們做方案之前，都需要做市場調研，發現市場機會；我們也需要做用戶分析，基於數據做用戶畫像，洞察用戶；我們還需要對綜合數據進行分析，提前預測風險，調整戰略規劃…… 數據分析師除了需要掌握數據分析的策略、方法和分析工具的熟練使用之外，還需要對行業狀況、公司業務、產品/服務的運營都要有一定程度的了解。畢竟數據分析只有根據實際情況進行結合分析才能輸出有用的結論，才能真正落地並實現價值。 什麼是數據分析 數據分析簡單來說，就是運用適當合理的統計分析方法（不同的情況方法不盡相同）對收集到的海量數據進行分析。 因為一般情況下我們收集到的數據都是雜亂無章的，我們要搞清楚我們需要分析什麼，然後篩選提煉有用的數據進行加工分析並找到規律，最後把數據信息提煉分析成能讓人看懂的知識，比如建議、解決方案、相關預測等。 數據分析的步驟 數據分析一般分為5個步驟，數據分析工作人員也需要跟著步驟節奏工作，才能保障工作效率和嚴謹性。 1.明確目的 數據分析的第一步，跟我們做什麼事情的第一步都一樣，就是需要明確分析目的，設定好目標方向，然後再去執行。好比我們運營公眾號，最近突然發現取關率很高，我們要對其進行數據分析的目的就是找出大量分析取關的原因。 2.數據收集 在我們進行數據分析之前，需要擁有數據，才能進行分析，數據是不能捏造的，用沒有真實性的數據進行分析沒有意義。數據的收集，我們可以根據不同的收集方式和收集渠道去進行收集，大致可分為線上線下、內部外部渠道。 線上收集 線上收集的情況比較常見，網際網路企業使用居多，例如我們熟知的通過爬蟲技術獲取網頁數據信息，或者是利用第三方工具獲取到的線上數據。 線下收集 線下收集最常見的就是市場調查問卷了，如收工錄入數據、出版物權威數據收集、別人提供的電子表格都算是線下收集方式。線下收集方式工作量比較繁瑣，效率較低。 內部收集 內部收集顧名思義就是數據來源於企業內部，例如財務數據、銷售數據、客戶數據等。這種收集方式是比較方便的，只要公司授權，而後協調內部同事提供即可。 外部收集 一切不屬於企業內部的數據，都屬於外部數據，收集外部收據需要用到各種線上線下方式進行海量收集，而後從這些碎片化、粗糙的數據中進行數據清洗和整合，最後才能進行分析。 3.數據處理 一般我們收集到的數據，都是通過多種渠道方式收集到的，而這也就導致這些原始的數據會非常的雜亂無章、粗糙無序。在這個時候，我們就需要用到Excel、Python、R、SAS、SPSS等數據處理軟體對數據進行加工處理，快速清洗，降低數據的複雜程度。 數據處理包括前期的髒數據清洗、缺失值填充、數據分組轉換、數據排序篩選等，後期的業務指標計算、報表模板填充等。 4.數據分析與數據挖掘 有了清洗處理好的數據，我們才能清晰的對數據進行分析和挖掘，結合實際運營情況得出相關結論，以便提供給公司相關同事進行決策和策略指導。掌握好數據分析和數據挖掘的方法，才能在後期更高效的輸出數據報告。 數據分析 數據分析之前，我們需要熟悉公司業務，而後我們才能用一些數據分析方法和策略進行有效的分析。 數據分析常用策略包括：描述性統計分析、探索性統計分析、推斷性統計分析。 數據分析常用方法包括：對比分析法、分組分析法、預測分析法、漏斗分析法、A/B測試分析法。 通過這些方法分析數據，可以挖掘出數據的隱藏價值用以優化企業運營，例如商超可以從數據分析中找到無效成本從而降低企業運營成本，並可以增加有效成本的運用，提高企業營業利潤。 數據挖掘 數據挖掘對於入門小白來說會深奧一點，學習數據挖掘需要學習模型和算法，更是要有紮實的數學基礎和熟練的編碼能力，這就涉及到深入一點的技術活了。 而也正是因為其複雜、多樣且帶有動態性，因此在數據挖掘的過程中，每一步都需要想清楚然而再做，弄清楚需要做什麼，且達到什麼樣的效果，出現問題的時候就要進行策略性的調整，從而保證數據挖掘的順利執行。 數據挖掘的規範步驟可採用SIG組織在2000年時推出的CRISP-DM模型。 數據挖掘項目生命周期的六個階段： 商業理解（Busines Understanding） 數據理解（Data Understanding） 數據準備（Data Preparation） 建立模型（Modeling） 模型評估（Evaluation） 結果部署（Deployment） 我們在實際運用的時候可以根據實際業務情況進行調整，不一定要按照這個順序執行，只有通過不斷地測試和驗證，才能做好一個完整的數據挖掘項目。而且數據挖掘都是需要循環執行的，並不是部署完了就算完了，還需要通過不斷的疊代優化，才能獲得最優的結果。 5.製作數據報告 數據分析得出的最終結果，一般是以PPT形式輸出一份數據報告，並且報告中的內容需要目的明確、結構清晰、有據有理。 報告的製作需要邏輯性很強，一般都用總分總的形式表達。前部分的目錄，要做到簡潔明了、結構清晰、有邏輯性。而前言則是要用精練的語句將分析報告的目的、背景、思路、方法、結論等內容概括性表述，以便接著引出正文的分析內容。而正文的分析論證則需做到思路清晰有條理，並且是有理有據，而不是憑空猜想和捏造。最後的結尾部分要根據數據分析結論提出自己的見解、建議或是解決方案，因為數據報告的最終目的還是用來為決策作引導的。 與我們息息相關的數據分析 2016年以來，國家政策持續推動大數據產業發展，十三五規劃中明確提出要實施大數據戰略，把大數據作為基礎性的戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，隨著政策的逐步落地，大數據產業的發展速度也越來也快。 在我們日常生活中，人們的衣食住行都離不開數據的支撐，大數據分析技術的發展正在融入我們的生活，也正在改變我們的生活方式。電商能根據我們的需要給我們提供喜歡的商品、短視頻能根據我們的喜好向我們推送視頻、外賣能根據我們的飲食習慣向我們好吃的餐飲、交通燈能根據實時交通數據進行調整來優化交通的調度、天氣預報可以更加精準、農牧業的發展效率得到大大的提高、人民銀行的徵信報告成為了我們的信用評分標準…… 寫在最後 第一天的學習都是概念性的東西，往後一邊學習一邊分享。

文章來源取自於：

壹讀 https://read01.com/gRnd6kd.html

MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=6776232&mdiv=SALE&frontCode=2906000045&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league

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